??智慧安全用電的由來：如何減少電氣火災的發(fā)生？除了向居民普及用電安全的常識之外，鄭州金特萊已經開始運用人工智能技術，配合大數據推演用電系統(tǒng)的運行模式，構建智慧安全用電，提前預警隱患，防患于未“燃”。

? 統(tǒng)計數據顯示，2011年至2016年，我國共發(fā)生電氣火災52.4萬起，造成直接經濟損失92億多元。其中重特大電氣火災17起，占特重大火災總數的70%。

? 一般來說，家庭用電中出現的電氣火災經常是由于線路老化造成的，因為線路老化帶來的往往是故障電弧等具有危害性且難以被發(fā)現的故障。大功率電器比如空調、電暖氣、電動車充電器等一旦發(fā)生線路老化，就會埋下火災的隱患。

? 對此，應運而生的智慧消防云平臺能夠全天24小時對線路中的各種電氣火災隱患進行巡檢，對過載、短路、異常剩余電流、故障電弧等問題進行“智能化”處理，自動報警，分斷、隔離故障電路。

? 智慧消防與傳統(tǒng)消防有很大不同。比如大家最常見的開關“跳閘”就是傳統(tǒng)防火模式發(fā)揮作用的一種表現，它通過設定一個具體數值，電流超出這個數值就會自動“跳閘”來保護電路。然而在電氣系統(tǒng)中用電設備是千變萬化的，并不是只有電流大才會著火，“跳閘”只能應對其中一種情況。

? 智慧消防云平臺變革了傳統(tǒng)的判別模式，也就是改變“跳閘”式“非大即小”的判別，而代之以“正常和異常”。只要不是“正常”狀態(tài)，系統(tǒng)就會判定為“異?！?，從而發(fā)出警報，自動分斷線路，隔離異常點，快速避免火災發(fā)生。而這種判別正是建立在大數據與深度學習技術基礎上的。

? 以一個小區(qū)為例，每一住戶設置一個升級版“電表”用于收集該樓住戶的用電數據，在實現智慧保護的同時，數據將被上傳至社區(qū)中心的“云端”來分析整個社區(qū)的用電數據。目前技術上已經可以實現搭建覆蓋城市的智慧防火系統(tǒng)，通過分級運算，對城市各個角落用電隱患實行智能監(jiān)控。

? 未來城市電氣系統(tǒng)智慧化將是必走之路，鄭州金特萊也一直在構建更加完善的智慧安全用電系統(tǒng)。未來，城市生活用電將會更加安全。